得到大学学员侯云忆:用人工智能养猪,我是这么做的
10月27日,得到大学在北京举行了2019秋季开学典礼暨夏日结业典礼。5位教师和9位优异结业学员顺次登台,经过14场聚集“怎样办”的“How-Talk”讲演,共享各职业常识和考虑办法。得到大学上海4期2班学员侯云忆,是一名人工智能产品专家,她正在做的作业,是运用AI人工智能技能养猪。在18分钟的讲演中,她共享了“AI养猪”的心得,以及用AI+改造一个职业的办法论。以下为侯云忆讲演全文实录:我叫侯云忆,是一名人工智能产品专家,正在用AI改动一个陈旧而肥美的职业,畜牧业,更确切的说,我是个养猪的。在不久的未来,你有大约率会遇到像我这样的养猪人,咱们深化一线,走进乡村、走进猪圈,用AI进步饲养户的出产功率——咱们是敲代码务农的“码农”。曩昔几年,咱们听到了太多人工智能威胁论,说它会不会抢走咱们的作业,乃至反过来役使咱们呢?那AI真的是饿狼吗?其实,这些“狼来了”的忧虑,都是把科幻电影里的情节,跟实际的技能进步混杂了。我能够负责任的告知你,现在的人工智能,想要推翻国际是不或许的,但改造传统职业,从而让咱们的日子变得更好是有或许的,并且现已在发作了。不过呢,不是一切的职业都能被AI改动的。能够被人工智能改造的职业,有必要契合以下三个条件:超大规划、非规范化以及不确定性。榜首,超大规划,AI的落地最依靠的便是数据量,越大越好;所以,你看像考古这样听起来巨大上的职业,由于数据量太小了,并不能发挥AI的价值;第二,非规范化,许多人会误认为,AI拿手的,是处理规范化和重复性的作业,错啦。这两个问题,在工业革命年代就被流水线处理了,而AI真实拿手的,是处理个性化问题;第三,是具有不确定性,由于确定性的事情能够经过规矩来处理,而对不知道危险的猜测才干,才是AI能发挥优势的当地。那契合这条三条规范的职业有哪些呢?养猪便是。今日我就来带你看看,人工智能这头“饿狼”,是怎样成为了咱们人 类的好帮手,帮咱们养好猪的呢?咱们首要来说,超大规划性的问题。我国是国际榜首的猪肉消费大国,但到底有多大呢?你或许没有概念。我为你预备了一支小视频直观的感受一下。视频中的柱状图表明了每年国际各国的猪肉消费量,结尾这跟冲出天边的柱子代表的便是我国的年耗费量,7亿头猪。你知道你有多能吃么?这相当于人均每年半只猪,40KG左右。而我国的猪肉进口份额不到3%,根本归于自给自足,我国存栏的猪在4亿左右的规划。今日咱们又见证了一个我国的国际榜首,你看需求这么大,但坏消息是啥?养猪这事儿,很难,并且干的人越来越少。咱们经常说,“没吃过猪肉,还没见过猪跑啊?”在座的和在线的亲同学们抚躬自问,大多数人都吃过猪肉吧?有几个真的见过猪呢?养猪是个特别有技能含量的活儿,母猪该何时配种?疫病怎样防治?猪成长的每个阶段怎 么喂食?……这些都需求生物学、兽医学、营养学、办理学的多学科穿插交融,需求复合型人才。可是现在的90后,大都去了城市作业,不愿意留在乡村从事畜牧业。养猪成了个“无人留守”却十分重要的职业。那怎样办呢?也很简略,已然没人了,就不用人呗,咱们让 AI“无人值守”顶上。愈加反直觉的是,养猪这件事尽管感觉很缺人,但阻止养好猪的,恰恰便是人,别看猪能吃,长得快,但猪其实很娇贵,怕被感染患病, 而猪患病最主要的感染源是什么?答案便是咱们人,人怕猪患病,猪怕人触摸。猪有多厌弃人呢?进养猪场的人员,有必要提早48小时无菌环境阻隔、体检、全身消毒,穿上两层防护服,再戴上帽子口罩全副武装后才干进入。现在总算见到猪跑了,不好意思,人的感官究竟灵敏度有限,很难及时发现猪疾病和反常。以疫病排查来说,曾经的做法,是人工巡场发现猪有临床症状的时分,才去测体温做排查,这样一来,很简略错失最佳的医治,和阻隔感染源的机遇,然后只好要么整栏喂药,导致药物滥用的问题、要么整栏处死,导致饲养户亏本的问题。那AI是怎样做的呢? 要处理病死率下降的问题,其实便是要在一群猪里快速、精确找到发热的那头,换句话说,要把闯祸的那头猪揪出来。这其实很像用电子警察在十字路口抓违章,要知道,电子警察背面可是要比对14亿的公 安数据库,一栏猪一般也就四五十头,应该挺简略的吧。的确,收集了2千多个样本,缺乏两周,咱们就能把国际榜首的人脸辨认算法迁移到猪脸辨认,练习出了精确率还不错的榜首个版别,可是上线1个月不到问题逐步呈现了。原因你估量也想不到,竟是由于,猪长得太快了!猪的成长周期只需半年,也便是说,6个月左右,就从佩奇,长成了八戒。面临这个“成长的烦恼”,一方面,咱们转化视角,把“猪脸辨认” 晋级为“猪只辨认”,经过结合面部、体型、纹路、表面的细节特征抽取,用更多维度的信息进步辨识率; 另一方面,咱们给每只猪,打上了一个区分身份的电子标签。现在咱们现已能够做到栏内100%身份辨识了。接下来再结合红外监控和环境传感器,就能够精准辨认发热的猪, 及时做前期的疫病确诊和防治。除了患病,猪还有没有其它的逝世危险?你或许想不到,有许多奇葩死法:有母猪把亲生的小猪仔压死的、有猪同学间的霸凌打架撕咬的、有不安分想要去外面的国际看看跳栏崴脚的……咱们咋办呢?咱们经过猪的运动轨道、行为剖析和步态辨认,来及时发现这些反常的行为。经过AI,能够有用再下降2~3%的逝世率。不知道你有没有想过一个细思极恐的问题:那些死猪病猪去哪儿了? 每死一头猪,都是农户的丢失,谁不疼爱钱呢,有的农户,就会把死猪想办法混入商场流转,来削减丢失。可是现在呢,经过「猪只辨认」追寻了每只猪,从生到死的全进程。病猪死猪会被继续追寻到它被无害化处理的终究一秒,火化前,还会对遗像进行对比,这就杜绝了死猪流入商场的危险。AI让咱们吃到嘴里的猪肉变得更安全了。所以你看,要精准辨认大规划集体中的单个,还要能发现反常,这事咱们人并不拿手,但AI很拿手,这是它在养猪这件事上发挥的第 一个优势。第二个优势是,AI拿手在非规范化场景下,还能做出精准的决议计划,不只进步出产的功率,还确保终究产品的安稳质量。养猪是一个非规范化的事儿,猪肉也是非规范化的产品。其实直到2019年的今日,我国绝大多数的饲养户,都还停留在“靠经历”, “凭感觉”,“纯人工”的饲养方法。那人工智能是怎样做决议计划的呢?就拿喂食来说。咱们先来看看,现在所谓“主动化”的机器是怎样做的,在规划稍大的饲养厂,会有主动投喂体系,饲料经过管道运送,到饭点,就会一起放料,能够幻想一 下万猪抢食的画面,十分壮丽。但你留意啊,“主动”并不等于高效啊!相同设备、环境和流程下养的猪,仍然有燕瘦环肥的差异,有多少饲料是被糟蹋的,又有多少猪没有吃饱呢?其实饲养户心里是不知道的。并不是饲养户不想知道,而是其间的要害变量,一向十分难获取,这个变量,便是体重。养猪的信息获取难点,便是怎样给猪称体重。要给猪称体重,可不简略了,传统的方法,是把猪赶上秤,再把猪赶 下来,整个进程既紊乱、又耗时不说、还简略犯错。但咱们发现,单个有经历的老饲养户,看一眼猪,承认下目光,就知道这头猪的大约分量了,这给了咱们创意,咱们能不能把这种才干,教给AI呢。其实是能够的。咱们是怎样做的呢?要让机器能经过摄像头,就能推算出猪的尺度巨细和分量。是不是听起来觉得很厉害,但其实这背面的技能,咱们日常运用的手 机上现已运用了,比方最近畅销的苹果浴霸三摄和华为滚筒洗衣机四摄手机,都能够经过摄像头,丈量物体面积、体积,也能够运用人脸辨认,来估测身高,爱美的女生还能够用“立体美颜”得到更好的美妆体会,咱们不过是把服务心爱妹妹的技能,运用到了心爱猪猪身上。别笑,咱们天公地道,男人咱们也没放过,咱们还移植了健身房里撸铁后测体脂的技能,让机器能“看出”猪的瘦肉率和体脂率。有了这些数据,再结合猪的成长模型和营养学的常识图谱,就能够决议:什么时分喂、喂多少是最高效的,乃至能够安稳操控出栏时的肥瘦规范。你看,这才叫真实的智能喂食办理:个性化、可迭代,而这,便是AI养猪的第二个优势。那AI养猪还有什么绝活呢?有了前面说的两条保驾护航,养猪这件事,是不是就能够100%像流水线相同安稳输出了呢?答案是,No—不可!猪究竟是一种生物,它们也有心理疾病!你或许不知道,猪特别简略得郁闷症。你说什么?猪还能得郁闷症?把你圈180天,除了吃啥也不让干,还有或许被亲妈压死、被同僚欺压,你试试,换你,你不郁闷?猪得郁闷症的典型症状便是绝食、厌食。而得了郁闷症的猪,有必要被挑出来“分栏”,也便是分隔独自照顾。成果呢,这些猪就会长的特别慢,很耗费饲养的时刻和资源。现在职业里有些做法是给猪听音乐,让它们high起来,改进他们的心情。而咱们正在测验的,是运用表情辨认技能,来监测猪的心情状况。那现在,关于人的表情辨认,AI现已轻车熟路,微表情的抓取现已用于金融场景的风控审阅中。信任在不久的的未来,这套表情辨认技能,也能用到猪的心情剖析上。这便是AI的第三个优势,关于不确定性的猜测推理才干。当AI能看懂猪的喜怒哀乐,猜测心情改变的时分,咱们才干做到及早干涉,防患心理疾病于未然,让猪吃着火锅唱着歌,不找麻烦光长肉。好,咱们总结一下,我刚刚说的,便是AI在传统职业里养猪的故事。而这也是AI在传统职业能够发挥的优势的缩影:假如,你地点的行 业,你所面临的目标、安排或场景,也契合超大规划、非规范化以及不确定性,这三条的话,无妨试试让人工智能来帮帮忙。但我今日更想说的是,人工智能技能的日新月异,正发作在我国,发作在这片土地上,由于人工智能最需求的,便是数据,不止是饲养 业,教育、医疗、交通等等很多的范畴,我国的人工智能技能都在急速行进着,国际上没有任何一个其他国家,具有我国这样的超大规划性,能供给无法企及的天量数据。这也提醒着咱们,看待同相同事物的视角不同,得出的定论也会彻底不同,原先认为的问题能够变为新的时机。不知道你是否还记得,上个世纪,全国际还在为人口越来越多,怕粮食不够吃而忧虑,我国的人口多似乎是个大问题,但在今日新的技能条件下,规划反而成为巨大的资源池和抢先优势,在可见的未来,这种优势还会越来越大。假如我是诗人,最骄傲的一定是生在了李白、杜甫的盛唐;假如我是艺术家,最美好的一定是生在文艺复兴时期的佛罗伦萨;我是侯云忆,人工智能产品专家。干咱们这行的,最走运的,便是日子在这个年代的我国。

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